8月31日，全球領(lǐng)先的自適應(yīng)計(jì)算芯片公司賽靈思與嵌入式AI智能駕駛科技公司魔視智能共同宣布面向全球汽車(chē)市場(chǎng)，推出「全新的智能駕駛量產(chǎn)方案」，將雙方的戰(zhàn)略合作推向全球?qū)用妗?/span>
雙方通過(guò)長(zhǎng)期密切合作，成功將魔視智能先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法與賽靈思Xilinx Automotive (XA) Zynq? 系列化SoC芯片平臺(tái)緊密融合，實(shí)現(xiàn)了智能駕駛汽車(chē)的前向視覺(jué)感知與控制功能，提供成熟可量產(chǎn)的智能駕駛解決方案，已逐步推廣至全球各大汽車(chē)主機(jī)廠(chǎng)。
賽靈思是全球領(lǐng)先的芯片公司，是 FPGA、可編程 SoC 及 ACAP 的發(fā)明者。賽靈思的汽車(chē)業(yè)務(wù)一直穩(wěn)步增長(zhǎng)，其28nm和16nm產(chǎn)品收入超過(guò)15年保持兩位數(shù)增長(zhǎng)，迄今為止已有超過(guò)8000萬(wàn)顆賽靈思芯片被用于輔助駕駛功能，僅去年一年，賽靈思在汽車(chē)行業(yè)的出貨量就接近2000萬(wàn)片器件。
賽靈思攜手魔視智能經(jīng)過(guò)多年精心開(kāi)發(fā)推出的前向視覺(jué)系統(tǒng)，是輔助駕駛與智能駕駛最關(guān)鍵的組成部分之一，它提供先進(jìn)的路況感知能力，直接關(guān)乎車(chē)輛行駛安全，具體實(shí)現(xiàn)的功能包括車(chē)道保持（LKA）、自動(dòng)緊急剎車(chē)（AEB）和自適應(yīng)巡航（ACC），并可用于L2.5+的行車(chē)。
通過(guò)魔視智能先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與XA Zynq? SoC芯片組的完美融合，實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化、低時(shí)延、高靈活、可擴(kuò)展的LKA、AEB與ACC量產(chǎn)方案，各項(xiàng)參數(shù)均滿(mǎn)足歐盟NCAP 2022規(guī)范要求。
根據(jù)國(guó)際知名咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Strategy Analytics提供的數(shù)據(jù)，智能駕駛前向視覺(jué)面臨巨大的增長(zhǎng)機(jī)遇，這一全球市場(chǎng)在2020至2025年間有望實(shí)現(xiàn)年均20%的高速增長(zhǎng)，2025年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)24億美元。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）、歐洲最新的一般安全法規(guī)（GSR）、歐盟NCAP、中國(guó)C-NCAP等各國(guó)各地法律法規(guī)均針對(duì)LKA、AEB等功能提出了強(qiáng)制安裝時(shí)間表，且規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)日漸提升、愈發(fā)嚴(yán)苛。Strategy Analytics認(rèn)為賽靈思和魔視智能合作打造的芯片與算法緊密融合方案將極大滿(mǎn)足全球汽車(chē)主機(jī)廠(chǎng)的需求，尤其能讓各大主機(jī)廠(chǎng)更加從容地應(yīng)對(duì)全球各地不斷提升的法律規(guī)范和各項(xiàng)新標(biāo)準(zhǔn)。
▲魔視智能CEO虞正華線(xiàn)上接受美國(guó)媒體采訪(fǎng)
在雙方共同打造的量產(chǎn)方案里，賽靈思提供從28nm到16nm的XA Zynq?各級(jí)別SoC車(chē)規(guī)級(jí)芯片組，以及未來(lái)7nm XA VersalTM AI Edge芯片組，涉及算力從數(shù)T到數(shù)百T不等，支持靈活可定制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引擎，符合汽車(chē)行業(yè)芯片與算法解耦大趨勢(shì)。在方案里，魔視智能提供先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法IP授權(quán)，雙方的算法與芯片平臺(tái)互為優(yōu)化、密切配合，滿(mǎn)足不同成本級(jí)別、不同功能等級(jí)的量產(chǎn)方案，包括此次推出的支持800萬(wàn)像素25幀/秒的前向視覺(jué)感知系統(tǒng)。由此，各大主機(jī)廠(chǎng)和行業(yè)合作伙伴可以基于魔視智能的感知與控制算法，打造差異化、面向未來(lái)的智能駕駛功能。
魔視智能CEO | 虞正華博士
我們非常榮幸與賽靈思一起把雙方戰(zhàn)略合作推向新高度、共同面向全球市場(chǎng)推出雙方多年精心打造的全新智能駕駛量產(chǎn)方案。我們很欣慰地看到，方案迅速得到了多家國(guó)際廠(chǎng)商的高度認(rèn)可。高標(biāo)準(zhǔn)、車(chē)規(guī)級(jí)、差異化的LKA、AEB與ACC方案，需要先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與車(chē)規(guī)級(jí)高算力芯片的緊密配合。基于賽靈思SoC芯片平臺(tái)能力和魔視智能高度靈活可定制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)引擎，雙方此次聯(lián)合發(fā)布的方案將向全球汽車(chē)行業(yè)推出業(yè)界領(lǐng)先的效能、效率和可升級(jí)能力，滿(mǎn)足各地法律法規(guī)日益嚴(yán)苛的要求、滿(mǎn)足未來(lái)汽車(chē)消費(fèi)者愈發(fā)多樣化的需求。
賽靈思汽車(chē)業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān) | Willard Tu
借助面向前視攝像頭市場(chǎng)的全面解決方案，我們擴(kuò)展了車(chē)規(guī)級(jí)解決方案陣容，將成本優(yōu)化的高性能解決方案交付于客戶(hù)手中。我們很高興能夠?qū)⒃摻鉀Q方案投放市場(chǎng)，并推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。魔視智能在嵌入式深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域積累了豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并能通過(guò)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)前視攝像頭感知的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這些為雙方贏得市場(chǎng)份額提供了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也將助力我們的 OEM 客戶(hù)加快上市時(shí)間。
在9月15日將要舉行的賽靈思年度最大規(guī)模技術(shù)會(huì)議Xilinx Adapt 2021上，虞正華博士將作為唯一一家中國(guó)自動(dòng)駕駛算法公司代表發(fā)表主旨講話(huà)，共同向全球汽車(chē)主機(jī)廠(chǎng)和行業(yè)合作伙伴進(jìn)一步介紹此次雙方共同發(fā)布的方案細(xì)節(jié)，敬請(qǐng)關(guān)注。
關(guān)于魔視智能
魔視智能科技（上海）有限公司
Motovis Intelligent Technologies (Shanghai) Co.,Ltd.
魔視智能是以AI算法技術(shù)與先進(jìn)芯片的算力為核心，提供面向前裝量產(chǎn)的汽車(chē)智能駕駛產(chǎn)品的創(chuàng)新科技公司。魔視智能成功研發(fā)了領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛算法及其硬件系統(tǒng)，積累了包括泊車(chē)+行車(chē)，艙內(nèi)+艙外，前視+環(huán)視，標(biāo)準(zhǔn)+定制的全棧式算法及跨芯片平臺(tái)工程能力。魔視智能依照汽車(chē)工程標(biāo)準(zhǔn)，將優(yōu)化的AI計(jì)算引擎高效運(yùn)行在多種核心芯片平臺(tái)，在精確的環(huán)境感知和車(chē)輛定位基礎(chǔ)上，使用視覺(jué)和多種傳感器融合，結(jié)合路徑規(guī)劃和車(chē)輛控制，實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛，并在乘用車(chē)和商用車(chē)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。
Motovis is an innovative technology company that develops advanced AI technology embedded on automotive chips to provide autonomous driving products and solutions. Motovis has successfully deployed full-stack autonomous driving software and hardware systems, including parking + cruising, in-cabin + out-cabin, forward-camera + surround-camera, and standardized + custom. According to automotive engineering standards, Motovis optimizes AI compute engines to run efficiently on multiple chip platforms, based on precise environmental perception and vehicle localization, with visual and multiple sensor fusion, path planning and vehicle control, to achieve different levels of autonomous driving, and realizes mass production in the field of passenger vehicles and commercial vehicles.
