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魔視智能虞正華:在AI這個大命題里,我們的目標是汽車界的“華為”

2018-11-01
來源:張江頭條

國內第一家基于FPGA、深度學習開發(fā)ADAS并實現前裝量產的創(chuàng)業(yè)公司,這是魔視智能在業(yè)內的新標簽。從2015年四五個人在張江起步,到如今九十多人實現量產之路,一路走來,魔視智能給人留下的印象是“悶聲發(fā)大招”,當然也確實做到了“一鳴驚人”。

 

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9月27日,魔視智能在上海召開2018技術和市場成果發(fā)布會,宣布其基于嵌入式深度學習技術的乘用車及商用車輔助自動駕駛產品已經在主機廠上正式量產,并實現每月千臺以上穩(wěn)定批量出貨。這為中國整個自動駕駛領域再打一針“強心劑”,是中國自動駕駛企業(yè)實現應用突破的重要里程碑事件。

 

對于一家初創(chuàng)企業(yè),魔視智能取得了這樣一個突破性進展,讓很多人都心存疑惑:它是如何在如火如荼的自動駕駛市場,劃開一條“量產之路”,讓技術快速實現商業(yè)化落地的?

 

術業(yè)專攻,明確技術與商業(yè)的落腳點


魔視智能成立于2015年,是虞正華回國后的第三次創(chuàng)業(yè)。帶著前兩次在互聯(lián)網圖像搜索、智能安防領域積累的創(chuàng)業(yè)經驗,這一次虞正華把目光聚焦在改變人來未來出行方式的自動駕駛領域。

 

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魔視智能創(chuàng)始人兼CEO  虞正華

 

“自動駕駛是一個很值得去做的一個領域,在這里,我們能夠看到人工智能各個技術方向的滲透和應用?!睉{借專業(yè)的技術團隊與敏銳的商業(yè)嗅覺,從一開始,魔視智能就選擇了一條現在看已成主流的技術路線和適合自己團隊的商業(yè)化路徑。

 

三年前,魔視智能在技術選擇上極具前瞻性。一是在核心算法上選擇了深度學習。2015年,大多公司都選擇了傳統(tǒng)算法,而傳統(tǒng)算法在今天來看存在很多局限性,勢必會被深度學習所淘汰;二是在芯片平臺上選擇了FPGA芯片平臺,這能滿足深度學習的算力需求,現在很多公司也都在使用。


如果說正確的技術選擇是助推團隊研發(fā)的加速劑,那合適的商業(yè)化路徑則開通了公司量產之路。虞正華表示:“不同的團隊組合都有適合自己的發(fā)展路徑,像魔視智能具備行業(yè)內領先的算法能力和豐富的客戶資源,所以既能知道客戶的需求,又能把算法能力變成客戶需要的產品,即技術與市場的深度融合?!?/p>

 

而對于自動駕駛這個創(chuàng)業(yè)藍海,魔視智能鎖定的是現在與未來,以L1、L2級能量產的產品打開車廠大門,占據現在的市場;同時與車廠合作,展開L3、L4級研發(fā),搶占未來的市場。

 

潛心修煉,建立自動駕駛的護城河


四五個人,半個車庫做辦公室,三年前魔視智能在上海張江低調入局自動駕駛,在這場曠日持久的奔騰中,開始潛心修煉內功。“先做研發(fā),先把東西做出來”,是當時魔視智能每個成員內心的目標與動力。

 

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但成立初期,因為公司沒有什么知名度,在選擇FPGA芯片平臺時,想要拿到供應商賽靈思的支持就比較困難。然而,回到三年后魔視智能“量產之路”的發(fā)布會現場,我們卻看到賽靈思、英飛凌這些巨頭為其站臺加碼,也是對魔視智能發(fā)展實力的高度認可。

 

除與賽靈思、英飛凌合作,使用其芯片外,魔視智能已經建立了自己的競爭壁壘,搭建了從數據采集、后端處理,到算法模型,訓練模型,硬件搭載的完整閉環(huán),并在深度學習算法、汽車嵌入化平臺、優(yōu)質數據三大方面構建了一套核心的技術路線。

 

在核心算法深度學習方面,魔視智能團隊曾在國際權威算法評測Cityscapes和Kitti中獲得多項世界第一;在算法產品化方面,通過低成本的FPGA平臺,能夠實現相對復雜的算法,并實現量產。此外,還有高精度定位的VSLAM技術和超過700萬里的道路數據積累,這些都是魔視智能高地所在。

 

過硬的技術實力也收獲了客戶的高度青睞。目前,魔視智能已同比亞迪、北汽新能源、一汽、眾泰等18個主機廠及供應商進行量產和產品研發(fā)合作,其中包括乘用車和商用車在內的9個項目正式定點。在談及如何提高客戶黏性時,虞正華則表示,客戶需要的是具備算法能力和量產能力的供應商,而魔視智能是少數兩者兼?zhèn)涞钠髽I(yè)。


搏力出擊,構建清晰的產品版圖


對于自動駕駛而言,落地才是王道。


魔視智能目前主要做高級輔助駕駛和自動泊車的應用場景。此前公布的已經在國產一線乘用車主機廠項目上正式量產落地的輔助自動駕駛產品,具有LDW、PCW、FCW、SLI、IHBC等功能,能夠夜視識別車輛和行人目標,更大程度上避免了夜晚駕駛的盲目性,提升行車安全。

 

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其次在低速場景,發(fā)布的基于基于FPGA SOC和深度學習的量產級自動泊車產品,該自動泊車方案,通過四目視覺感知和超聲傳感器融合,采用深度學習算法,對車身周圍停車位進行感知及決策,實現半自動和全自動泊車控制,以及一鍵式遙控泊車,目前已經在和多個OEM及TIE1 進行產品測試和驗證,最快于2019年實現前裝量產 。

 

 “自動泊車后,未來,我們還能夠做到自主代客泊車。你到一個商場,車可以自己停到停車位,然后也可以自己出來接你?!碑斎贿@是魔視智能2020年的商業(yè)化路徑。而在落地L4級自主代客泊車之后,虞正華團隊還將向更高的自動駕駛量產之路進發(fā)。

 

人工智能的發(fā)展讓自動駕駛變成一種可能,自動駕駛也將改變人類未來的交通出行方式。“對于一個創(chuàng)業(yè)者而言,在自動駕駛的良好市場前景之前,更為重要的是這得是一件很有意義的事情。就像未來車輛真正實現完全自動駕駛后,將大大減少交通事故和交通擁堵,緩解人類的駕駛壓力”。不同節(jié)點,迭代、創(chuàng)新出不同應用場景的產品,魔視智能的產品規(guī)劃藍圖一直都很清晰,正如它最初的愿景:幫助國內車廠跨越人工智能的鴻溝,為國內車企更早地提供安全、低成本L3、L4級的自動駕駛系統(tǒng)。

 

穩(wěn)步向前,打造汽車業(yè)的“華為”

 
從2006年虞正華回國,開始自己的第一次創(chuàng)業(yè), 他就一直致力于“將自己的研究變成消費者需要的東西”,這也是他當初回國的初衷。

 

對于這位擁有將近20年的研發(fā)、管理經驗的圖像視頻“老將”而言,不論是在摩托羅拉參與全球第一款基于 Linux 系統(tǒng)的智能手機 A760 的圖像算法開發(fā)和合作研發(fā)了基于 ARM處理器的應用芯片 IMX21,還是在澳洲國家研究院從事基于計算機視覺的視頻分割研究,又或者在互聯(lián)網圖像搜索、人臉識別和智能安防領域的兩次創(chuàng)業(yè),每一次的華麗轉身,他始終穩(wěn)步向前,將自己的研究與市場需求緊密結合,為人類和社會賦能。

 

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而此次,他則是選擇了一條更具挑戰(zhàn)、戰(zhàn)線更長的“自動駕駛”之路,但初衷依舊?!皬钠嚠a業(yè)鏈上來說,可與消費者產品相比。20年前,國產手機基本還沒有,但現在華為、小米等國產品牌迅速崛起。而在汽車行業(yè),希望未來的智能汽車也能像今天的智能手機,能夠脫穎而出一批優(yōu)秀的本土企業(yè),真正具備國際影響力,成為進口替代國產化有力的推動者。”虞正華說道。

 

虞正華接著表示:“如果說魔視智能的未來愿景是什么,那我希望是能夠成為‘汽車界的華為’,雖然我并沒有華為的工作經驗,但是從發(fā)展目標來說,確實很希望通過這一次自動駕駛行業(yè)的變革機會,用10-20年的時間真正去實現這樣一個目標,這是一件非常有意義的事情。”

 

創(chuàng)業(yè)從來不是一蹴而就,每一點成績都離不開團隊的辛勞付出。魔視智能擁有國際頂尖的人工智能團隊、卓越的汽車工程專家知識和經驗以及基于嵌入式芯片平臺的自動駕駛完整路徑,這些也是魔視智能能夠快速實現量產與技術落地的重要因素所在。


在自動駕駛的道路上,魔視智能已經邁出了良好的一步,而在未來,虞正華團隊也將用永久的耐心與耐力,實現更多的技術創(chuàng)新與產品落地,為智能汽車的宏偉版圖,添上濃墨重彩的一筆,用更多的量產產品助力自動駕駛的全面實現!