1.基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測、識別、場景理解、視頻分析相關(guān)算法的研究、實現(xiàn)和完善;
2.業(yè)內(nèi)和學(xué)術(shù)界先進技術(shù)的跟蹤和原型化。
1.掌握機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識,有該領(lǐng)域算法的研究或開發(fā)經(jīng)驗;
2.具有較強的編程能力,熟悉C/C++,python等開發(fā)工具;
3.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種模型,如:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
4.熟悉深度學(xué)習(xí)的開源框架,如Caffe、TensorFlow等;
5.具有數(shù)學(xué)、計算機、電子、自控、通信等相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學(xué)歷及以上;
6.在公開測試集取得優(yōu)異效果、或在NIPS/CPVR等會議發(fā)表論文、或有深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
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